演讲题目:深度学习在石墨烯及二维材料中的研究进展
内容摘要
在过去的数十年内,人工智能在基础科学研究领域和现实应用中都取得了长足的进步和突破。实验和模拟产生的大量数据催生了第四种科学范式:(大)数据驱动科学,从而将理论、实验和计算/模拟三种范式统一起来[1]。深度学习(人工智能和机器学习中的一类技术)在材料科学领域的应用导致了材料信息学这一新学科方向的出现[2]。
本报告介绍石墨烯及相关二维材料在材料信息学方面的一些最新进展,讨论深度学习的基本概念、方法、常用的深度神经网络和未来应用前景及其对材料科学的影响。作为材料信息学中的一项重要技术,深度学习在处理大量实验数据方面具有独特的优势,在材料科学和纳米技术领域将发挥越来越重要的作用。
图1 深度学习在石墨烯及二维材料中的应用。
参考文献
[1] A. Agrawal, A. Choudhary, APL Materials, 4 (2016) 053208.
[2] A. Agrawal, A. Choudhary, MRS Communications, 9 (2019) 779.