演讲嘉宾-朱宏伟

朱宏伟
清华大学教授、博士生导师
  朱宏伟,清华大学教授、博士生导师。1993年考入清华大学,于1998年和2003年获学士和博士学位。主要从事以二维材料为代表的纳米材料多维多尺度可控合成及其在能源/环境/传感领域的应用基础研究。近年来重点推动石墨烯制备、传感器、水处理膜材料等技术成果转化。承担国家重点基础研究发展计划、国家自然科学基金、北京市科技计划重大项目等科研项目。已发表论文300余篇,受邀撰写书章10余篇,出版《Graphene》、《石墨烯》、《碳纳米管》等专著5部,获授权发明专利20余项。获中国国际石墨烯创新创业大赛一等奖、国家自然科学二等奖、教育部自然科学一/二等奖。
演讲题目:深度学习在石墨烯及二维材料中的研究进展
主题会场
开始时间
结束时间
内容摘要

  在过去的数十年内,人工智能在基础科学研究领域和现实应用中都取得了长足的进步和突破。实验和模拟产生的大量数据催生了第四种科学范式:(大)数据驱动科学,从而将理论、实验和计算/模拟三种范式统一起来[1]。深度学习(人工智能和机器学习中的一类技术)在材料科学领域的应用导致了材料信息学这一新学科方向的出现[2]。
  本报告介绍石墨烯及相关二维材料在材料信息学方面的一些最新进展,讨论深度学习的基本概念、方法、常用的深度神经网络和未来应用前景及其对材料科学的影响。作为材料信息学中的一项重要技术,深度学习在处理大量实验数据方面具有独特的优势,在材料科学和纳米技术领域将发挥越来越重要的作用。


图1 深度学习在石墨烯及二维材料中的应用。


参考文献
[1] A. Agrawal, A. Choudhary, APL Materials, 4 (2016) 053208.
[2] A. Agrawal, A. Choudhary, MRS Communications, 9 (2019) 779.

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石墨烯联盟(CGIA)是以提升产业技术创新能力为目标,以企业发展需求和共同利益为基础,致力于整合协调产业资源的产业创新合作组织。

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凯发_朱宏伟

凯发

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朱宏伟
清华大学教授、博士生导师
  朱宏伟,清华大学教授、博士生导师。1993年考入清华大学,于1998年和2003年获学士和博士学位。主要从事以二维材料为代表的纳米材料多维多尺度可控合成及其在能源/环境/传感领域的应用基础研究。近年来重点推动石墨烯制备、传感器、水处理膜材料等技术成果转化。承担国家重点基础研究发展计划、国家自然科学基金、北京市科技计划重大项目等科研项目。已发表论文300余篇,受邀撰写书章10余篇,出版《Graphene》、《石墨烯》、《碳纳米管》等专著5部,获授权发明专利20余项。获中国国际石墨烯创新创业大赛一等奖、国家自然科学二等奖、教育部自然科学一/二等奖。
演讲题目:深度学习在石墨烯及二维材料中的研究进展
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内容摘要

  在过去的数十年内,人工智能在基础科学研究领域和现实应用中都取得了长足的进步和突破。实验和模拟产生的大量数据催生了第四种科学范式:(大)数据驱动科学,从而将理论、实验和计算/模拟三种范式统一起来[1]。深度学习(人工智能和机器学习中的一类技术)在材料科学领域的应用导致了材料信息学这一新学科方向的出现[2]。
  本报告介绍石墨烯及相关二维材料在材料信息学方面的一些最新进展,讨论深度学习的基本概念、方法、常用的深度神经网络和未来应用前景及其对材料科学的影响。作为材料信息学中的一项重要技术,深度学习在处理大量实验数据方面具有独特的优势,在材料科学和纳米技术领域将发挥越来越重要的作用。


图1 深度学习在石墨烯及二维材料中的应用。


参考文献
[1] A. Agrawal, A. Choudhary, APL Materials, 4 (2016) 053208.
[2] A. Agrawal, A. Choudhary, MRS Communications, 9 (2019) 779.

关于主办方

石墨烯联盟(CGIA)是以提升产业技术创新能力为目标,以企业发展需求和共同利益为基础,致力于整合协调产业资源的产业创新合作组织。

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